[인공지능 특강] 초기 세팅

파이썬 -> 아나콘다 -> 파이토치 설치

 

pandas 데이터 분석 - 인공지능 학습용 데이터들을 다 정제하거나 원하는 포맷으로 만들거나 학습에 대한 배치로 떼어내거나 이런 모든 작업 가능. 데이터베이스와 연결해서 그대로 따오는 작업도 가능

NumPy, scikit-learn도 있음

파이썬에서 라이브로 설치하면 다 사용 가능

 

아나콘다

- 초대형 라이브러리

notebook, spyder(크롤링) 많이 씀,

우리는 주피터 많이 쓸 것. 파이썬 전용 에디터(데이터 분석) 테마 설치도 가능, R,Python 모두 개발 가능한 도구

주피터 단축키

 

파이토치

- 인공지능 딥러닝 프레임워크

- TensorFlow와의 차이점

    TensorFlow

       장점: 하나하나 세밀하게 컨트롤 가능. 성능 올리기 좋음

       단점: 코딩량 자체가 엄청나게 많아짐

    Pytorch

       장점: 복잡한 과정을 하나의 함수로 구현하여 간단하게 모델 학습이 가능

       단점: 커스터마이징이 어려움

 

인공지능은 기본적으로 연산 자체가 행렬 연산이기 때문에 GPU가 상당히 유리. CPU에 비해 GPU가 행렬연산에 더 빠르게 최적화 되어 있기 때문

 

command 복사해서 anaconda prompt 관리자 권한으로 실행한 후 command 넣어주면 pytorch 깔림